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2020年5月2日 来源：科技日报
据美国有线电视新闻网日前报道，纽约州最大的医疗保健系统内，新冠肺炎死亡患者普遍患有1个或多个基础性疾病，其中糖尿病患者死亡率最高。
《柳叶刀》也在4月24日发文称，虽然全球区域的比例有所不同，但新冠病毒感染大流行中20-50%的患者患有糖尿病。新冠肺炎患者中，有糖尿病的致命后果风险比没有糖尿病的高出50％。
如何干预治疗糖尿病合并新冠肺炎患者？有没有生命极限的指征“红线”？
5月1日，《细胞·代谢》杂志发表我国学者研究成果，武汉大学基础医学院院长李红良教授团队通过对湖北省19家医院9663例确诊的新冠肺炎病例进行了回顾性纵向多中心研究，首次明确回答了生命极限的指征“红线”。维持血糖变化范围在3.9-10.0 mmol/L以内，将大大降低新冠肺炎患者死亡率。
相关论文甫一刊出，就被FOX、ScienceDaily等多家国外新闻网站报道，引发国际关注。
中国经验的“数据化”总结
“我国的二型糖尿病患者为10%左右，在欧美等发达国家，二型糖尿病的患病率更高，有些国家甚至超过30%。”论文通讯作者李红良对科技日报表示，将我国患者的诊疗经验，通过大数据挖掘的方式提炼出来，形成诊疗规范和指南，将回答很多国际上同行的疑虑，为他们抗击疫情提供切实有效的参考和帮助。
基于有效的数据挖掘，将更加科学、有效地总结中国经验，也为人类对战新冠病毒地经验给出明确、可执行的方案和答案。
“对新冠肺炎患者的临床病例的数据整理，面临着繁琐的分组、数据清洗等工作。”李红良说，很多数据并没有想象的那么完整和清晰，例如在此次纳入调查的病例中，有872名患者没有完整的电子病例档案，有病例档案的142名患者的血糖指数又是不可用的，这都需要在数据统计时有所标识。
抢时间也是进行“数据化”总结的一大挑战。“新冠病毒是一种狡猾的病毒，它对人体机能的‘侵略’是多样性的，此外人体是复杂的，如何建立不同要素、变量之间的关联，也是大数据处理方面需要有所考量的。”李红良说。
例如，在血糖指标方面，由于在人的生命历程中，血糖指标应根据不同的年龄段有所差异，例如，中国工程院院士宁光曾表示，血红蛋白降低在老年人中非常普遍，统一标准在筛查糖尿病可能会出现问题，因此需要细化指标。
因此，在此次纳入调查的9663例确诊的新冠肺炎病例中，有1013名患者的年龄在18周岁以下或75周岁以上，在数据统计时做了单独分组。
划出新冠肺炎患者血糖控制的指征“红线”
经过严格的数据分析，研究团队揭示了对糖尿病合并新冠肺炎患者的诊疗规律。与非糖尿病患者相比，糖尿病患者需要接受更“勐烈”的治疗，以控制新冠肺炎症状。例如抗真菌药物的使用量是非糖尿病的两倍，免疫球蛋白的使用量高4%左右，抗高血压用药需用量高一倍……
吸入氧气量（76.9%对61.2%）、无创通气（10.2%对3.9%）和有创通气（3.6%对0.7%）对糖尿病二型患者的应用频率也明显高。
“高血糖不利于控制病毒血症和炎症，会加重患者各种疾病发病率和死亡率。然而，过度严格的血糖控制可能会增加严重低血糖的风险，这也会导致死亡率的增加。”李红良介绍。
那么究竟有没有血糖控制的指征“红线”？
团队对所有患有糖尿病的新冠肺炎患者的临床数据做了梳理，并计算了血糖控制与死亡可能性之间的关联。“我们发现在住院期间，血糖控制良好（血糖变异性在3.9-10.0 mmol/L范围内）与血糖控制不良（血糖变异性上限超过10.0 mmol/L）的个体相比，死亡率显着降低。”李红良说，控制良好的患者死亡率仅为1.1%，而控制不良的患者死亡率高达11%。
不仅如此，血糖指标控制良好，将使得治愈患者在病毒核酸检测阴性之后，有更好的康复“状态”，机体的多器官损伤更小。“我们惊讶地发现，在控制良好的血糖组中，患者的预后更加良好。”李红良说，这意味着，控制好血糖是新冠肺炎患者治疗的有效辅助手段。
此前发表在《柳叶刀》(Lancet)医学期刊上的一项来自国际医学专家小组的研究显示，尚未证实新冠病毒会诱发糖尿病，但有证据表明可能。
这种可能使得李红良团队的研究有更多的启示意义，不光对于患者，对普通糖尿病患者和所有普通大众的警示，保持良好的生活作息，坚持锻炼，将血糖含量维持在稳定范围内，将不给新冠病毒“钻空子”的机会。
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